Entdecken Sie unsere Premium-Produktpalette an Edge-KI-Computern, entwickelt von SINSMART, einem führenden Hersteller für Enterprise-Lösungen. Diese robusten, lüfterlosen Industrieplattformen – die ein breites Spektrum abdecken – bieten für jeden Bedarf die passende Lösung. hoher Speicher SIN-3412-R680E (bis zu 128 GB DDR4, Unterstützung für vier Displays), kompakter SIN-3791-Q670 (64 GB DDR4 mit drei Ausgängen), vielseitige Core 8. H310-Serie (32 GB DDR4 für zuverlässige Automatisierung) und hohe Ein-/Ausgänge (8 USB-Anschlüsse, 64 GB DDR5-Speicher mit PCIe-Erweiterung)Bereitstellung skalierbarer KI-Inferenz am NetzwerkrandAusgestattet mit Intel Core Prozessoren der 12./13./14. Generation, optionaler NVIDIA GPU-Integration für Deep-Learning-Aufgaben und einem breiten Temperaturbereich (-25 °C bis 60 °C) gewährleisten sie eine unterbrechungsfreie Leistung auch unter rauen Bedingungen.

Mit vielfältigen Anschlussmöglichkeiten wie mehreren COM/RS232/422/485-Ports, USB 3.2-Anschlüssen, 2,5G-Ethernet, M.2-Steckplätzen für 4G/5G und GPS sowie vibrationsfesten Gehäusen unterstützen unsere Edge-KI-Computer nahtlose Erweiterung für dynamische AnwendungenDiese Lösungen sind ideal für Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie der intelligenten Fertigung (AGV/AMR, Bildverarbeitung), dem Verkehrsmanagement, autonomen Systemen, der Logistik und Smart Cities. Sie minimieren Latenzzeiten, erhöhen die Datensicherheit und optimieren die Energieeffizienz – und ermöglichen so intelligente, standortbezogene Verarbeitung. Kontaktieren Sie uns für maßgeschneiderte Konfigurationen, die exakt auf Ihre industriellen Anforderungen abgestimmt sind.

Arten von Edge-KI-Computing

Kompakter, lüfterloser Embedded-PC der 12./13./14. Generation Intel® Core™ i9/i7/i5

1. CPU: Unterstützt Intel® Core™ Prozessoren der 12./13./14. Generation mit 65 W/35 W (LGA1700). 2. Arbeitsspeicher: 1 SODIMM-Steckplatz, unterstützt bis zu 32 GB DDR4-3200-SDRAM (non-ECC). 3. Grafik: Integrierte Intel® UHD Graphics 770 (32 EU) / 730 (24 EU). 4. Display...

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Intel® Core™ Ultra 200S KI-Rechenplattform, lüfterloser Mini-PC

Prozessor: Unterstützt Intel® Core™ Ultra 200S Prozessoren (Sockel LGA 1851, 65 W/35 W) Arbeitsspeicher: 1 x SODIMM-Steckplatz, unterstützt bis zu 64 GB DDR5-6400-Speicher Grafik: Integrierte Intel® Xe LPG-Grafik Display-Anschlüsse: 1 HDMI-Anschluss, unterstützt eine maximale Auflösung von 3840 x 2160; 1 DisplayPort-Anschluss, unterstützt bis zu 64 GB DDR5-6400-Speicher

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Arm System NVlDlA Jetson™ Edge Al industrieller lüfterloser Mini-PC

Prozessor: 8 x Arm® Cortex®-A78AE v8.2 (Jetson AGX Orin 32G) / 12 x Arm® Cortex®-A78AE v8.2 (Jetson AGX Orin 64G) Arbeitsspeicher: 32 GB / 64 GB Display: 1 x HDMI 2.0b, 3840 x 2160 bei 60 Hz Ethernet: 1 x 10/100/1000 Mbit/s, RJ45, 1 x 10 Gbit/s...

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SINSMART Intel Lake-U 5205U 32GB Lüfterloser Mini-PC Industriecomputer

▶ CPU: Intel® Comet Lake-U 5205U Prozessor (TDP 15 W) ▶ Arbeitsspeicher: 2 x DDR4 SO-DIMM-Speichersteckplätze, bis zu 32 GB ▶ Festplatte: 1 x 2,5-Zoll-Festplattensteckplatz, 1 x M.2 M Key ▶ Display: 1 x HDMI-Anschluss, 1 x DisplayPort-Anschluss ▶ Netzwerk: 1 x Intel® i211-AT Gigabit-Ethernet-Anschluss, 1 x Intel® i219-LM Gigabit-Ethernet-Anschluss ▶ USB: 2 x USB 2.0-Anschlüsse...

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SINSMART Lake J6412 Quad-Core Win10/11 32GB Embedded Mini-PC Industriecomputer

▶ CPU: Intel® Elkhart Lake J6412, Quad-Core ▶ Arbeitsspeicher: 1 x DDR4-Speichersteckplatz, bis zu 32 GB ▶ Display: 2 x HDMI ▶ Speicher: 1 x M.2 Key-M-Steckplatz 2280 (PCIe x2 NVMe SSD) ▶ Netzwerk: 2 x i225V-Netzwerkanschluss, 2 x i210-Netzwerkanschluss ▶ USB: 8 x USB (3 x USB 3.0, 5 x USB 2.0) ▶ Gehäusegröße: 181 x 115,6 x 56 mm ▶ Systemunterstützung: Windows 10/11, Gal...

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SINSMART Industrie-PC mit Intel Core 12/13 Generation, 128 GB Speicher und NVIDIA® RTX 40-Serie...

▶ CPU: Unterstützt Intel® Core i3/i5/i7/i9 Prozessoren der 12./13. Generation ▶ Arbeitsspeicher: 2 SODIMM-Speichersteckplätze, bis zu 128 GB ▶ Display: 1 VGA (Auflösung bis zu 1920 x 1200), 1 DP (Auflösung bis zu 4096 x 2304) ▶ Netzwerkanschluss: 2 Intel® I226-IT 2,5G-Netzwerkanschlüsse, 1 Intel® I219-LM Gigabit-Netzwerkanschluss ▶ USB: 6...

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SINSMART Intel Core 12/13. Generation 64 GB Lüfterloser Industrie-PC I3/I5/I7 Windows 10/11, Linux-Unterstützung...

▶ CPU: Unterstützt Intel® Core™ Prozessoren der 12./13. Generation (i3/i5/i7/Pentium/Celeron) ▶ Arbeitsspeicher: 2 x DDR4 2666/2400 MHz, unterstützt bis zu 64 GB ▶ Display: 1 x HDMI-Anschluss, 1 x VGA-Anschluss, 1 x DisplayPort-Anschluss ▶ Festplatte: Unterstützt 1 x 2,5-Zoll-SATA-3.0-SSD-Festplatte, 1 x M.2M-Steckplatz ▶ USB: 6 x USB 3.0, zusätzlich 4 interne USB-Anschlüsse...

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SINSMART Intel Alder Lake-N97/ARM RK3588 Embedded IPC Industrie-Lüfterloser Mini-PC Windows 10/11, Linux

▶ CPU: Intel Alder Lake-N97 Quad-Core-Prozessor/Intel Alder Lake-N97 Quad-Core-Prozessor/ARM RK3588-Prozessor ▶ Arbeitsspeicher: 1 x 16 GB DDR4 SO-DIMM/1 x 16 GB DDR4 SO-DIMM/8 GB SDRAM (integriert) ▶ Festplatte: 1 x M.2 M-Key2280-Steckplatz/1 x SATA 3.0 6 Gbit/s (unterstützt 1 x 2,5-Zoll-Festplatte); 1 x M.2 M-Key2280-Steckplatz/eingebetteter EMMC 5.1 64...

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SINSMART Core 8. Generation H310 Chipsatz Lüfterloser Industrie-PC 120W dedizierte GPU

▶ Chipsatz: Intel H310 Chipsatz ▶ Arbeitsspeicher: Bis zu 32 GB DDR4 2666 MHz ▶ Festplatte: 2 x SATA-Anschlüsse, 1 x mSATA-Anschluss ▶ Display: 2 x DVI-D-Anschlüsse (unterstützt eine Auflösung von 1920 x 1200) ▶ USB: 4 x USB 3.1-Anschlüsse ▶ Abmessungen: 185 x 235 x 174 mm, Gewicht ca. 4 kg ▶ Anwendungsbereiche: Industrieautomation, Logistiksortierung, Brücken- und Tunnelbau usw.

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Hochleistungsfähiger Embedded-Industriecomputer mit Intel Core i3/i5/i7/i9, 64 GB, 5 COM-Anschlüssen, 8 USB-Anschlüssen und 115 W NVIDIA®-Grafikkarte

▶ Prozessor: Intel® Core i3/i5/i7/i9 Pentium/Celeron Prozessoren der 12./13./14. Generation ▶ Arbeitsspeicher: 2 x DD5⁵ SODIMM 4800 MHz Speichersteckplätze, bis zu 64 GB ▶ Speicher: 2 x SATA-Anschlüsse ▶ Display: 1 x HDMI 1.4b, unterstützt eine Auflösung von 3840 x 2160, 1 x DisplayPort, unterstützt eine Auflösung von 4096 x 2304 ▶ USB: 8 x USB-Anschlüsse ▶ Stromversorgung: 1 x 3-Pin-Stecker...

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SINSMART H420E Chipsatz, robuster IPC, Wandmontage, Industrie-PC, 64 GB, 6 COM-Anschlüsse, 9 USB-Anschlüsse

▶ CPU: Intel Core Prozessor der 10./11. Generation (bis zu 125 W Leistungsaufnahme). ▶ Arbeitsspeicher: 2 x DDR4-Speichersteckplätze (DIMM 2933/3200), unterstützt bis zu 64 GB. ▶ Display: 1 x VGA, 2 x HDMI-Anschlüsse. ▶ Festplatte: 4 x SATA III-Anschlüsse, 1 x M.2 Mkey (mit SATA4-Anschluss). ▶ Erweiterung: 1 x PCIe 16, 1 x PCIe 4, 5 x PCI-Steckplätze. ▶ Gewicht ca. ...

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Vergleich der Edge-KI-Berechnungen

Modell	SIN-3412-R680E	SIN-3791-Q670	SIN-3512-H310	SIN-3312-Q670E
CPU	Unterstützt Intel Core i3/i5/i7/i9 der 12./13. Generation	Unterstützt Intel Core i3/i5/i7 der 12./13. Generation + Pentium/Celeron	Intel H310 Chipsatz	Unterstützt Intel Core i3/i5/i7/i9 der 12./13./14. Generation + Pentium/Celeron
Erinnerung	2×SODIMM, bis zu 128 GB	2×DDR4 2666/2400, bis zu 64 GB	Bis zu 32 GB DDR4 2666	2×DDR5 SODIMM 4800, bis zu 64 GB
Anzeigeausgänge	1×VGA (bis zu 1920×1200) + 1×DP (bis zu 4096×2304)	1×HDMI + 1×VGA + 1×DP	2×DVI-D (bis zu 1920×1200)	1×HDMI 1.4b (bis zu 3840×2160) + 1×DP (bis zu 4096×2304)
UND	2×Intel I226-IT 2,5 GbE + 1×Intel I219-LM GbE	Die I/O-Liste zeigt 3×LAN an.	2×LAN	1×I226-IT 2,5GbE + 1×I219-LM GbE
USB	6×USB 3.2 Gen2 (10 Gbit/s) + 1×interner USB2.0-Anschluss (Dongle)	6×USB3.0 + 4 interne USB2.0-Anschlüsse (insgesamt bis zu 10)	4×USB 3.1	8×USB
COM-Anschlüsse	2×RS232/422/485	3×COM	1×RS232/422/485 1×RS422/485 3x3-Leitung RS-232	„5COM“-Design: 2×RS232/422/485 + 3×RS232
Leistungsaufnahme	DC IN 8–48V mit Zündsteuerung	/	8-35V Gleichstrom	12–35V Stromeingang (3-poliger Klemmenblock)
Betriebssystemunterstützung	Windows 10/11, Windows Server 2019, Ubuntu 22.04	Windows 10/11, Linux	Windows 10, Ubuntu, CentOS	Windows 10/11, Ubuntu 18.04, Galaxy Kylin Deepin 23, Tongxin 20, Hongqi 11
Abmessungen / Gewicht	214 × 400 × 196 mm	360 × 235 × 165 mm	185 × 235 × 174 mm	Größe 157×280×188mm
GPU / Besondere Hinweise	Unterstützt GPU, Erweiterungssteckplätze und Hot-Swap-fähigen Festplattensteckplatz	Unterstützt bis zu 750-W-GPUs + umfangreiche I/O-Schnittstellen	Betrieb über einen weiten Temperaturbereich von -25 °C bis 60 °C und professionelles Wärmeableitungsdesign	Unterstützt eine einzelne NVIDIA-GPU mit bis zu 115 W TDP + breiter Temperaturbereich von -25 bis 60 °C

Vorteile von Edge-KI-Computern

Leistungsstarke KI-Inferenzleistung

Der Edge-KI-Computer eignet sich hervorragend für Echtzeit-KI-Aufgaben am Netzwerkrand und nutzt NVIDIA Jetson Orin-Chips für bis zu 275 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde) effiziente und energiesparende Rechenleistung. Dies unterstützt komplexe Deep-Learning-, Computer-Vision- und multimodale KI-Anwendungen mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit.

Hohe Skalierbarkeit und Konnektivität

Ein Edge-KI-Computer bietet umfangreiche I/O-Anschlüsse in Industriequalität, darunter CAN, LAN, DIO, COM, USB 3.2 und Typ-A. Er verfügt über integriertes WLAN, Bluetooth, M.2-Steckplätze für 4G/5G-Module, Dual-SIM-Unterstützung und GPS für präzise Positionierung – ideal zur Erweiterung der Edge-KI-Funktionen in dynamischen Umgebungen.

Robustes, kompaktes und stoßfestes Design

Der für raue Bedingungen konzipierte Edge-KI-Computer verfügt über GPU-Befestigungen, verschraubte Kabel und vibrationsdämpfende Halterungen für einen unterbrechungsfreien Betrieb in Fahrzeugen oder industriellen Umgebungen. Sein lüfterloses, robustes Gehäuse eignet sich für Anwendungen wie AGVs, AMRs und KI-gestützte optische Inspektion.

Effiziente Kühlung über einen weiten Temperaturbereich und mit geräuscharmer Kühlung

Der Edge-KI-Computer gewährleistet zuverlässige Leistung durch fortschrittliche lüfterlose Wärmeableitung und arbeitet geräuschlos über einen weiten Temperaturbereich hinweg für einen gleichbleibenden Betrieb auch unter extremen Bedingungen.

Überlegene GPU-Effizienz

Dank optimierter Architektur bietet der Edge-KI-Computer eine höhere Leistung, bessere Energieeffizienz (längere Akkulaufzeit und geringere Wärmeentwicklung), verbesserte Ressourcennutzung und erhöhte Speicherbandbreite – was flüssiges 4K-Videorendering und schnelle industrielle Bildverarbeitung ermöglicht.

Leistungsstarke KI-Inferenzleistung

Hohe Skalierbarkeit und Konnektivität

Robustes, kompaktes und stoßfestes Design

Effiziente Kühlung über einen weiten Temperaturbereich und mit geräuscharmer Kühlung

Überlegene GPU-Effizienz

Edge AI Box PC-Anwendungen

Eingebettete Edge-KI-Box-PCs liefern zuverlässige, lokale KI-Berechnungen in Echtzeit für industrielle Automatisierung, Bildverarbeitung, Energieüberwachung und autonome Systeme.

Eingebettete Edge-KI-PC-Anwendung in der industriellen Automatisierung

Industrielle Automatisierung

Edge Computing in der Fertigung ermöglicht Echtzeit-Datenanalyse und lokale Intelligenz zur Optimierung der Produktionseffizienz und Reduzierung von Ausfallzeiten.

Schwachstellen

Fabrikumgebungen sind staubig, heiß und vibrierend.
Verbraucher-PCs fallen im 24/7-Betrieb aus
Begrenzte Ein- und Ausgänge erschweren die Integration von SPS und Maschinen

Edge-KI-Computerlösung

Lüfterloses, industrietaugliches Design für den Dauerbetrieb
Breiter Temperaturbereich für Fabrikhallen
Umfangreiche E/A-Ports (COM, LAN, GPIO) für SPS- und Maschinensteuerung

Anwendung eines eingebetteten Edge-KI-Box-PCs im Bereich Computer Vision

Maschinelles Sehen

Eine KI-Lösung für Computer Vision ermöglicht schnelle Bilderkennung und Echtzeit-Fehlererkennung zur Verbesserung von Genauigkeit und Produktivität in industriellen Umgebungen.

Schwachstellen

Echtzeit-Bildverarbeitung verursacht eine hohe Systemlast
Datenlatenz beeinträchtigt die Inspektionsgenauigkeit
Cloud-Verarbeitung wirft Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Kosten auf.

Edge-KI-Computerlösung

Lokale Kantenverarbeitung für Echtzeit-Bildanalyse
Unterstützt KI-Beschleuniger
Vor-Ort-Inferenz reduziert die Latenz und schützt die Daten.

Eingebettete Edge-KI-Computing-Lösungen im Energiebereich

Energie- und Leistungsüberwachung

Edge-Computing-Lösungen für die Energiewirtschaft bieten eine stabile lokale Datenverarbeitung und Echtzeitüberwachung zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Systemzuverlässigkeit.

Schwachstellen

Die Geräte sind häufig an abgelegenen oder rauen Standorten im Einsatz.
Systemausfälle verursachen Überwachungslücken
Die Anforderungen an eine lange Lebensdauer übersteigen die Grenzen von Consumer-PCs.

Edge-KI-Computerlösung

Robustes Design für den Einsatz im Freien und in abgelegenen Umgebungen
Hohe Systemstabilität für die kontinuierliche Überwachung
Langer Produktlebenszyklus mit industriellen Komponenten

Eingebettete Edge-KI-Computing-Lösungen im automatisierten Fahren

Autonomes Fahren

Edge-Computing für autonomes Fahren ermöglicht Datenverarbeitung in Echtzeit und sofortige Entscheidungsfindung für sicherere und zuverlässigere autonome Fahrzeuge und mobile Systeme.

Schwachstellen

Autonome Systeme erfordern extrem niedrige Latenzzeiten.
Starke Vibrationen beeinträchtigen die Zuverlässigkeit der Hardware.
Begrenzter Platz für Bordrechner

Edge-KI-Computerlösung

Edge Computing ermöglicht sofortige Entscheidungsfindung
Stoß- und vibrationsfestes Design
Kompakte Bauform für die Fahrzeugintegration

Häufig gestellte Fragen zu Edge-KI-Computern

1. Was ist ein Edge-KI-Computer?

Ein Edge-KI-Computer ist ein robustes, industrietaugliches Computergerät, das KI-Inferenz und Datenverarbeitung in Echtzeit lokal am Netzwerkrand durchführt und so die Abhängigkeit von Cloud-Servern für Anwendungen mit geringer Latenz verringert.
2. Worin unterscheidet sich ein Edge-KI-Computer von Cloud-basierten KI-Systemen?

Im Gegensatz zu Cloud-KI, die Daten zur Verarbeitung an entfernte Server sendet, erledigt ein Edge-KI-Computer KI-Aufgaben direkt auf dem Gerät oder in dessen Nähe und ermöglicht so eine schnellere und effizientere Nutzung der Infrastruktur.
3. Was sind die wichtigsten Vorteile des Einsatzes eines Edge-KI-Computers im industriellen Umfeld?

Edge-KI-Computer bieten Echtzeit-Entscheidungsfindung, reduzierte Latenz, verbesserte Datensicherheit, niedrigere Bandbreitenkosten und zuverlässige Leistung unter rauen Bedingungen wie Vibrationen, extremen Temperaturen und Staub.
4. Welche Konnektivitätsoptionen stehen typischerweise bei einem Edge-KI-Computer zur Verfügung?

Edge-KI-Computer verfügen über eine Vielzahl industrieller I/O-Anschlüsse, darunter CAN-Bus, LAN, DIO, COM, USB 3.2, 4G/5G-Module, Dual-SIM-Unterstützung, Wi-Fi, Bluetooth und GPS für die nahtlose Integration in dynamische Umgebungen.
5. Sind Edge-KI-Computer für raue Umgebungen ausgelegt?

Ja, die meisten Edge-KI-Computer sind robust und lüfterlos, mit stoßfesten Konstruktionen, vibrationsdämpfenden Halterungen, verschraubten Kabeln und einem breiten Temperaturbereich, um eine unterbrechungsfreie Leistung in Fahrzeugen oder Industrieanlagen zu gewährleisten.
6. In welchen Branchen werden häufig Edge-KI-Computer eingesetzt?

Edge-KI-Computer werden in großem Umfang in den Bereichen Verkehrsmanagement, Smart Cities, maschinelles Sehen, autonomes Fahren, intelligenter Einzelhandel, Fertigung (z. B. AGV/AMR) und Logistik für Echtzeitinformationen eingesetzt.
7. Wie bewältigt ein Edge-KI-Computer KI-Inferenz in Echtzeit?

Durch die lokale Datenverarbeitung mit optimierter Hardware ermöglicht ein Edge-KI-Computer eine leistungsstarke Inferenz für Aufgaben wie Computer Vision und Deep Learning und minimiert so Verzögerungen im Vergleich zu Cloud-abhängigen Systemen.
8. Kann ein Edge-KI-Computer ohne Internetverbindung funktionieren?

Ja, Edge-KI-Computer verarbeiten KI-Aufgaben offline und eignen sich daher ideal für abgelegene oder unzuverlässige Netzwerkbereiche. Gleichzeitig unterstützen sie die optionale Cloud-Synchronisierung für Modellaktualisierungen, sobald eine Verbindung besteht.
9. Was macht einen Edge-KI-Computer für die Anforderungen von Unternehmen skalierbar?

Die hohe Erweiterbarkeit durch M.2-Steckplätze, mehrere I/O-Anschlüsse, modulare Bauweise und die Unterstützung drahtloser Module ermöglichen es Edge-KI-Computern, sich an wachsende Anwendungen wie die Integration von 5G oder zusätzlichen Sensoren anzupassen.
10. Wie energieeffizient ist ein Edge-KI-Computer im Vergleich zu herkömmlichen Systemen?

Dank lüfterloser Kühlung, optimierter Architektur und lokaler Datenverarbeitung bieten Edge-KI-Computer überlegene Energieeffizienz, längere Laufzeiten, geringere Wärmeentwicklung und niedrigere Betriebskosten in anspruchsvollen Einsatzszenarien.
11. Worin besteht der Unterschied zwischen einem Edge-KI-Computer und einem eingebetteten PC?

Ein Edge-KI-Computer ist für die lokale Ausführung von KI-Inferenz mit integrierter GPU, NPU oder KI-Beschleunigern konzipiert und ermöglicht so Datenverarbeitung in Echtzeit und geringe Latenz. Ein eingebetteter PC hingegen übernimmt hauptsächlich die allgemeine Steuerung, Datenerfassung und Systemintegration ohne optimierte KI-Rechenleistung.
12. Welche KI-Prozessoren und -Beschleuniger werden von Edge-KI-Computern unterstützt?

Die meisten Edge-KI-Computer unterstützen Intel-CPUs mit integrierter KI-Beschleunigung, NVIDIA-GPUs, KI-Inferenzmodule und dedizierte NPUs oder VPUs, was eine flexible Skalierung der Leistung je nach Arbeitslast und Energiebedarf ermöglicht.
13. Können Edge-KI-Computer für spezifische Industrieprojekte angepasst werden?

Ja. Edge-KI-Computer können mit verschiedenen E/A-Schnittstellen, KI-Modulen, Betriebssystemen, Montageoptionen und Stromversorgungskonzepten individuell angepasst werden, um spezifischen industriellen Anwendungen und Einsatzanforderungen gerecht zu werden.

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