ຄອມພິວເຕີແບບຕິດຕັ້ງແຣັກ
ການປະມວນຜົນແບບຝັງຕົວ
ຄອມພິວເຕີພົກພາອຸດສາຫະກຳ
ແທັບເລັດທີ່ທົນທານ
ຄອມພິວເຕີໂນດບຸກທີ່ທົນທານ
ຄອມພິວເຕີແຜງອຸດສາຫະກໍາ
ມືຖືທີ່ທົນທານ
ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກຳ Advantechໂຊລູຊັ່ນການປະມວນຜົນແບບ Edge
ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນໂດຍການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ
ພາບລວມຂອງອຸດສາຫະກໍາ
ການປະມວນຜົນແບບ Edge ແມ່ນລະບົບການປະມວນຜົນແບບກະຈາຍອຳນາດທີ່ຍ້າຍການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ ແລະ ການຄຳນວນໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ຫຼື ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍ. ຄວາມໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນຄວາມໜ่วงເວລາ ແລະ ການໃຊ້ແບນວິດ, ຊ່ວຍໃຫ້ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະ ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງໄວຂຶ້ນ.
ການປະມວນຜົນແບບ Edge ພົບເຫັນປະໂຫຍດຂອງມັນບໍ່ວ່າຂໍ້ມູນຈະມາຈາກໃສກໍຕາມ. ມັນປ່ຽນພື້ນໂຮງງານ ແລະ ສາງຜ່ານລະບົບອັດຕະໂນມັດ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຄຸ້ມຄອງກອງຍານພາຫະນະໃນການຂົນສົ່ງ, ແລະ ປະຕິວັດເມືອງອັດສະລິຍະດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງບ່ອນຈອດລົດທີ່ກ້າວໜ້າ ແລະ ອາຄານອັດສະລິຍະ. ການມາເຖິງຂອງເຕັກໂນໂລຊີ AI ແລະ 5G ໄດ້ຂະຫຍາຍຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ຄວາມສະຫຼາດ, ແລະ ການເຊື່ອມຕໍ່ຂອງການປະມວນຜົນແບບ edge.
ໃນຖານະເປັນຜູ້ນຳ ຜູ້ຜະລິດຄອມພິວເຕີທີ່ຝັງຢູ່, SINSMART ສະໜອງວິທີແກ້ໄຂ edge+, ການເຊື່ອມໂຍງຊອບແວສະເພາະໂດເມນ, AI, ການເຊື່ອມຕໍ່ໄຮ້ສາຍ ແລະ ການເຊື່ອມໂຍງຄລາວຢ່າງລຽບງ່າຍ. ວິທີແກ້ໄຂເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນ AIoT ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ, ສົ່ງເສີມນະວັດຕະກໍາ ແລະ ປະສິດທິພາບໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆ.
ຄວາມສາມາດຫຼັກ / ຂໍ້ໄດ້ປຽບ
ຫຼຸດຄວາມໜ່ວງຊ້າລົງ
- ການປະມວນຜົນແບບ Edge ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂອງມັນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປມາໄປຫາເຊີບເວີສູນກາງໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ຄວາມໜ່ວງເວລາຕ່ຳນີ້ແມ່ນສຳຄັນຫຼາຍສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຕ້ອງການປະຕິກິລິຍາທັນທີ, ເຊັ່ນ: ລົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຕົນເອງ, ລະບົບອັດຕະໂນມັດທາງອຸດສາຫະກຳ, ແລະ ການຖ່າຍທອດສົດວິດີໂອ.
- ການປະມວນຜົນແບບ Edge ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນປະລິມານຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການໂອນໄປຫາສູນຂໍ້ມູນສູນກາງໂດຍການປະມວນຜົນ ແລະ ການກັ່ນຕອງມັນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ແບນວິດ ແລະ ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ເຮັດໃຫ້ມັນສົມບູນແບບສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນຫຼາຍເຊັ່ນ: ການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ ແລະ ອຸປະກອນ IoT.
- ການປະມວນຜົນແບບ Edge ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງລະບົບໂດຍການອະນຸຍາດໃຫ້ອຸປະກອນທ້ອງຖິ່ນເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະຈາກຄລາວ. ເຖິງແມ່ນວ່າຈະປະເຊີນກັບການລົບກວນຂອງເຄືອຂ່າຍ ຫຼື ການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ຈຳກັດ, ອຸປະກອນແບບ Edge ສາມາດສືບຕໍ່ເຮັດວຽກ ແລະ ເຮັດການເລືອກທີ່ສຳຄັນ, ຮັບປະກັນການບໍລິການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
- ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ແຄມຊ່ວຍລົບລ້າງຄວາມຈຳເປັນໃນການຂົນສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຜ່ານເຄືອຂ່າຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງການລະເມີດຂໍ້ມູນ ແລະ ປັບປຸງຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ນີ້ແມ່ນຂໍ້ໄດ້ປຽບໂດຍສະເພາະໃນທຸລະກິດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການດູແລສຸຂະພາບ, ການເງິນ ແລະ ການຂາຍຍ່ອຍ, ບ່ອນທີ່ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍ.
ວິທີແກ້ໄຂ AI ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບ Edge
ການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກຳທີ່ຝັງຢູ່ໃນພະລັງງານການປະມວນຜົນ AI
ພະລັງງານການຄຳນວນ AI ໝາຍເຖິງຊັບພະຍາກອນການຄຳນວນທີ່ຕ້ອງການໃນຂົງເຂດປັນຍາປະດິດ, ລວມທັງອຸປະກອນຮາດແວເຊັ່ນ: ໂປເຊດເຊີ, ກາດກຣາບຟິກ, ເຊີບເວີ, ແລະ ອັລກໍຣິທຶມຊອບແວທີ່ສອດຄ້ອງກັນ ແລະ ການສະໜັບສະໜູນລະບົບ. ໃນຖານະທີ່ເປັນໜຶ່ງໃນເຕັກໂນໂລຢີຫຼັກຂອງປັນຍາປະດິດ, ພະລັງງານການຄຳນວນ AI ເປັນພື້ນຖານທີ່ສຳຄັນສຳລັບການສະໜັບສະໜູນການນຳໃຊ້ ແລະ ການພັດທະນາປັນຍາປະດິດ.
ການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກຳໃນການປະມວນຜົນແບບ Edge Computing
ການປະມວນຜົນແບບ Edge ແມ່ນຄືກັບການຍ້າຍພະລັງງານການປະມວນຜົນ ແລະ ໜ້າທີ່ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບພວກເຮົາ, ຄືກັນກັບໂທລະສັບມືຖືທີ່ຕ້ອງການສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາເຊີບເວີຄລາວທີ່ຢູ່ໄກໃນເມືອງອື່ນເພື່ອປະມວນຜົນ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເວລາສົ່ງຈະຍາວນານຫຼາຍ, ແລະ ມັນຈະໃຊ້ເວລາດົນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນ.
ການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີອຸດສາຫະກຳໃນການປະມວນຜົນແບບ 5G Edge Computing
ການປະມວນຜົນແບບ Edge ແມ່ນຮູບແບບການປະມວນຜົນແບບກະຈາຍທີ່ຊຸກຍູ້ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະ ພະລັງງານການປະມວນຜົນຈາກສູນຂໍ້ມູນການປະມວນຜົນແບບຄລາວດ໌ແບບດັ້ງເດີມໄປຫາຂອບຂອງເຄືອຂ່າຍ, ນັ້ນຄືຢູ່ໃກ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ ແລະ ອຸປະກອນປາຍທາງ, ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວຈະຕັ້ງຢູ່ໃນອຸປະກອນ, ເຣົາເຕີ, ເຊັນເຊີ ຫຼື ອຸປະກອນອັດສະລິຍະອື່ນໆທີ່ຢູ່ອ້ອມຮອບພວກເຮົາ, ເຊິ່ງສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໂດຍກົງໂດຍບໍ່ຕ້ອງສົ່ງຂໍ້ມູນໄປຫາເຊີບເວີຄລາວດ໌ທີ່ຢູ່ໄກ.
